IA para la productividad

En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) está transformando industrias y redefiniendo la productividad, es esencial comprender y dominar herramientas innovadoras para potenciar el desempeño personal y profesional. El curso "Inteligencia Artificial para Incrementar la Productividad" está diseñado para brindar un conocimiento práctico de herramientas de IA como ChatGPT, Copilot, Gemini, Leonardo AI, Kling AI y Recraft. Además, exploraremos la evolución de la IA, desde sus inicios históricos hasta su impacto en la actualidad, proporcionando un contexto claro y útil para aplicar estas tecnologías en el día a día.
Fiscalia Educativa · 26 febrero, 2025

Con este curso, aprenderás a integrar la inteligencia artificial en tus tareas diarias, optimizando tiempo y recursos, mientras comprendes su funcionamiento y potencial transformador.


Temario

Módulo 1: Entendiendo la Inteligencia Artificial a través de su historia

  • Introducción a la IA: desde Alan Turing hasta los Transformers.
  • Hitos clave en la evolución de la IA: Deep Blue, AlphaGo y GPT.
  • ¿Qué es la IA Generativa? Principios básicos y aplicaciones.

Módulo 2: Introducción a las herramientas de IA para la productividad

  • ChatGPT: Automatización de tareas, redacción y soporte.
  • Copilot: Asistencia en programación y desarrollo.
  • Gemini: Gestión avanzada de datos e integración en flujos de trabajo.

Módulo 3: Herramientas creativas de IA

  • Leonardo AI: Generación de imágenes y contenido visual.
  • Recraft: Creación y edición automatizada de contenido multimedia.

Módulo 4: Optimización de procesos con IA

  • Kling AI: Gestión de proyectos y optimización empresarial.
  • Casos prácticos: Cómo aplicar estas herramientas en el ámbito laboral.

Módulo 5: Ética y consideraciones del uso de la IA

  • Responsabilidad en el uso de la inteligencia artificial.
  • Sesgos en la IA y cómo abordarlos.
  • Impacto de la IA en la fuerza laboral y la sociedad.

Módulo 6: Proyecto final

  • Aplicación práctica de las herramientas en un proyecto específico.
  • Presentación y retroalimentación personalizada.

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